Meta Learning and Software Effort Estimation
© 2020 IEEE. Studies in software effort estimation typically seek to discover the best estimator which will perform best in any circumstances. However, the present study opposes that such a single best estimator may not exist, and rather suggests to seek the solution to determine the most suitable e...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Passakorn Phannachitta |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85085608898&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/70136 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Robust comparison of similarity measures in analogy based software effort estimation
بواسطة: Passakorn Phannachitta
منشور في: (2018) -
Model-based software effort estimation - A robust comparison of 14 algorithms widely used in the data science community
بواسطة: Passakorn Phannachitta, وآخرون
منشور في: (2019) -
The Software Engineering Position Mapping from Personality Traits
بواسطة: Chartchai Doungsa-Ard, وآخرون
منشور في: (2020) -
A Software Process Gap Analysis Methodology for Very Small Entity
بواسطة: Kittitouch Suteeca
منشور في: (2020) -
The Significant Effects of Data Sampling Approaches on Software Defect Prioritization and Classification
بواسطة: Kwabena Ebo Bennin, وآخرون
منشور في: (2018)