Learning predictive choice models for decision optimization
Probabilistic predictive models are often used in decision optimization applications. Optimal decision making in these applications critically depends on the performance of the predictive models, especially the accuracy of their probability estimates. In this paper, we propose a probabilistic model...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Waheed Noor, M. N. Dailey, Peter Haddawy |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Asian Institute of Technology Thailand |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/33751 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Mahidol University |
مواد مشابهة
-
Modeling movement decisions in networks: A discrete choice model approach
بواسطة: LIN JUNJIE, Larry
منشور في: (2018) -
Adaptive Modeling for Rainfall Prediction Using Ensemble Machine Learning and Bayesian Optimization
بواسطة: Sudarno, Prabowo Wahyu, وآخرون
منشور في: (2022) -
Intelligent Tutoring for Surgical Decision Making: a Planning-Based Approach
بواسطة: Narumol Vannaprathip, وآخرون
منشور في: (2022) -
Integrating ARIMA and spatiotemporal Bayesian networks for high resolution malaria prediction
بواسطة: A. H.M.Imrul Hasan, وآخرون
منشور في: (2018) -
Intelligence and talent scorer (I.T.S.) a decision support on choice of professional course.
بواسطة: Alcala, Reginald D., وآخرون
منشور في: (1999)