Characterizing the performance of adaptive swarm-based simulated annealing algorithm
Swarm-based simulated annealing (SBSA) is a hybrid algorithm based from simulated annealing with the incorporation of swarm intelligence to resolve the problem of slow convergence in obtaining the optimal solutions. This study focuses on the characterization of algorithm by adjusting the parameters...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ligon, Paolo Gabriel C., Luna, Eduardo B., III, Siccion, Ray Anthony A. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Animo Repository
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/etd_bachelors/9125 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | De La Salle University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Combination of Adaptive Fuzzy Inference System and Simulated Annealing Algorithm-based for Malaria Susceptibility Mapping in Daknong Province
بواسطة: Bui, Quang Thanh
منشور في: (2019) -
Swarming algorithm for unmanned aerial vehicle (UAV) quadrotors - Swarm behavior for aggregation, foraging, formation, and tracking
بواسطة: Bandala, Argel A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Optimisation of multi-pass milling using genetic algorithm and genetic simulated annealing
بواسطة: Wang, Z.G., وآخرون
منشور في: (2014) -
A comparative study of swarm foraging behaviors; Trophallaxis, task allocation and pheromone
بواسطة: Vicerra, Ryan Rhay P., وآخرون
منشور في: (2021) -
Slime mold inspired swarm robot system for underwater wireless data communication
بواسطة: Vicerra, Ryan Rhay P., وآخرون
منشور في: (2016)