Reconfigurable digital compute-in-memory circuit designs for solving combinatorial optimization problems
The increase in CPU computing speed has become slow in recent years. The main way to improve computer performance is to increase the number of computer cores. For combinatorial optimization problems, the traditional Von Neumann-structured computer can meet the requirements when the number of samples...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lyu,Shicheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Kim Bongjin |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/140694 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A scalable CMOS Ising computer featuring sparse and reconfigurable spin interconnects for solving combinatorial optimization problems
بواسطة: Su, Yuqi, وآخرون
منشور في: (2022) -
Low power CMOS memory circuit design
بواسطة: Foo, Chee Heng
منشور في: (2020) -
Power- and area-efficient analog-to-digital conversion for in-memory computing
بواسطة: Hans, Michael
منشور في: (2023) -
Solving combinatorial optimization problems by soft computing
بواسطة: Li, Sa.
منشور في: (2008) -
Design and implementation of asynchronous low power sub-threshold memory circuit
بواسطة: Khor, Boon Pin.
منشور في: (2009)