Transformers for computer vision
Transformer models were initially introduced on natural language tasks based on the self-attention mechanism. They require minimal inductive biases on design and can be applied as individual processing layers in network design in network design. In recent years, transformer models are applied to pop...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Deng, Yaojun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Lipo |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154659 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Facial emotion recognition using vision transformer
بواسطة: Low, Triston Zhi Yang
منشور في: (2022) -
Computer vision optimization on embedded GPU board
بواسطة: Li, Ziyang
منشور في: (2022) -
Compute-efficient techniques for vision-based traffic surveillance
بواسطة: Garg, Kratika
منشور في: (2020) -
Automated image quality assessment and its applications in computer vision
بواسطة: Zhou, Phoebe Huixin
منشور في: (2022) -
System reliability enhancement via deep-driven computer vision
بواسطة: Ding, Shuya
منشور في: (2021)