Multimodal data fusion for object detection under rainy conditions
In recent years, autonomous driving technology has developed rapidly because there is demand to reduce number of the death caused by serious accident. As an important part of the autonomous driving perception algorithm, object detection algorithms have been given more and more attention and impressi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liu, Ting Tao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Soong Boon Hee |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/157948 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sensor fusion for long-range object detection under rainy conditions
بواسطة: Chen, Junhao
منشور في: (2024) -
Deep learning for object detection under rainy conditions
بواسطة: Chin, Zhuo Sheng
منشور في: (2018) -
Sensor fusion for long-range object detection
بواسطة: Tran, Anh Quan
منشور في: (2023) -
Lane perception in rainy conditions for autonomous vehicles
بواسطة: Mahendran, Prabhu Shankar
منشور في: (2024) -
CNN based enhanced perception for mobile robots in rainy environments
بواسطة: Lan, Xi
منشور في: (2021)