Dynamic portfolio rebalancing through reinforcement learning
Portfolio managements in financial markets involve risk management strategies and opportunistic responses to individual trading behaviours. Optimal portfolios constructed aim to have a minimal risk with highest accompanying investment returns, regardless of market conditions. This paper focuses on p...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lim, Eddy Qing Yang, Cao, Qi, Quek, Cai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/162716 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Financial portfolio optimization: an autoregressive deep reinforcement learning algorithm with learned intrinsic rewards
بواسطة: Lim, Magdalene Hui Qi
منشور في: (2024) -
Big data challenges of high-dimensional continuous-time mean-variance portfolio selection and a remedy
بواسطة: Chiu, Mei Choi, وآخرون
منشور في: (2019) -
Dynamic index tracking via multi-objective evolutionary algorithm
بواسطة: Chiam, S.C., وآخرون
منشور في: (2014) -
ESSAYS IN MONETARY ECONOMICS AND HOUSEHOLD FINANCE
بواسطة: CHUA YEOW HWEE
منشور في: (2021) -
Reinforcement learning with maskable stock representation for portfolio management in customizable stock pools
بواسطة: ZHANG, Wentao, وآخرون
منشور في: (2024)