Lane perception in rainy conditions for autonomous vehicles
One of the critical tasks engaged by Autonomous Vehicles (AV) and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) is the detection and localization of lanes. To effectively automate lane keeping, route planning, and lane changing, it is essential to know the number of lanes, their orientations, and trajec...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mahendran, Prabhu Shankar |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Soong Boon Hee |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173381 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
CNN based enhanced perception for mobile robots in rainy environments
بواسطة: Lan, Xi
منشور في: (2021) -
Deep learning for object detection under rainy conditions
بواسطة: Chin, Zhuo Sheng
منشور في: (2018) -
Lane-aware image enhancement for lane detection in rain (part B - communications)
بواسطة: Tian, Zichen
منشور في: (2021) -
Deep learning-based interaction-aware trajectory prediction for autonomous vehicles
بواسطة: Mo, Xiaoyu
منشور في: (2022) -
Multimodal data fusion for object detection under rainy conditions
بواسطة: Liu, Ting Tao
منشور في: (2022)