Hybrid deep modelling with human knowledge in practical e-commerce search
In recent years, recommender systems have become increasingly important in the E-commerce marketplaces (e.g., Alibaba, Amazon). According to public information, recommender systems have contributed 30% gross merchandise value (GMV) for Amazon. Significant effort has been devoted into this researc...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zeng, Anxiang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Miao Chun Yan |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173988 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Enhancing e-commerce recommender system adaptability with online deep controllable Learning-To-Rank
بواسطة: Zeng, Anxiang, وآخرون
منشور في: (2021) -
Information search patterns in e-commerce product comparison services
بواسطة: NAH, Fiona Fui-hoon, وآخرون
منشور في: (2005) -
An efficient and practical scheme for privacy protection in e-commerce of digital goods
بواسطة: BAO, Feng, وآخرون
منشور في: (2000) -
Zalora: Growing with e-commerce
بواسطة: Singapore Management University
منشور في: (2018) -
E-commerce systems development methodologies
بواسطة: ROSSI, M., وآخرون
منشور في: (2000)