Smart home energy management based on deep reinforcement learning technology
This study framework designed to enhance home energy management systems (HEMS) in smart homes that incorporate renewable energy and electric vehicles (EVs). Leveraging real-world data within an advanced simulation platform, we delve into the interactions among diverse appliances, home batteries, pho...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sun, Xinghao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Xu Yan |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175417 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Optimization strategy based on deep reinforcement learning for home energy management
بواسطة: Liu, Yuankun, وآخرون
منشور في: (2021) -
Intent recognition in smart living through deep recurrent neural networks
بواسطة: ZHANG, Xiang, وآخرون
منشور في: (2017) -
Knowledge Transfer for Deep Reinforcement Learning with Hierarchical Experience Replay
بواسطة: Yin, Haiyan, وآخرون
منشور في: (2017) -
DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR SOLVING VEHICLE ROUTING PROBLEMS
بواسطة: LI JINGWEN
منشور في: (2022) -
Toward intelligent multizone thermal control with multiagent deep reinforcement learning
بواسطة: Li, Jie, وآخرون
منشور في: (2021)