Development of a deep learning system for vision based robot control
This report presents the development of a deep learning system designed to enable a robot to autonomously perform the task of watering plants. The system utilises a Convolutional Neural Network (CNN) based on the YOLOv5 OBB architecture for rotated object detection, allowing the robot to accurate...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ahmed, Rashna Analia |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Cheah Chien Chern |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177213 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Deep learning based receiver for downlink NOMA system
بواسطة: Lim, Wei Kang
منشور في: (2024) -
Ensemble learning of deep learning-based receiver for 5G communication system implementation
بواسطة: Xu, Ziang
منشور في: (2024) -
An empirical study towards characterizing deep learning development and deployment across different frameworks and platforms
بواسطة: GUO, Qianyu, وآخرون
منشور في: (2019) -
Deep reinforcement learning for soft, flexible robots: Brief review with impending challenges
بواسطة: Bhagat, S., وآخرون
منشور في: (2021) -
TOWARDS ADVERSARIAL ROBUSTNESS OF DEEP VISION ALGORITHMS
بواسطة: YAN HANSHU
منشور في: (2022)