Behavior imitation for manipulator control and grasping with deep reinforcement learning
The existing Motion Imitation models typically require expert data obtained through MoCap devices, but the vast amount of training data needed is difficult to acquire, necessitating substantial investments of financial resources, manpower, and time. This project combines 3D human pose estimation...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liu, Qiyuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lyu Chen |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177492 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Imitation learning from demonstration videos
بواسطة: Zeng, Jingbo
منشور في: (2024) -
Deep reinforcement learning for soft, flexible robots: Brief review with impending challenges
بواسطة: Bhagat, S., وآخرون
منشور في: (2021) -
Intelligent robot manipulation with deep learning
بواسطة: Tan, Jun Aun
منشور في: (2024) -
Imitate the good and avoid the bad: An incremental approach to safe reinforcement learning
بواسطة: HOANG, Minh Huy, وآخرون
منشور في: (2024) -
Stealing deep reinforcement learning models for fun and profit
بواسطة: CHEN, Kangjie, وآخرون
منشور في: (2021)