TSG-Seg: temporal-selective guidance for semi-supervised semantic segmentation of 3D LiDAR point clouds
LiDAR-based semantic scene understanding holds a pivotal role in various applications, including remote sensing and autonomous driving. However, the majority of LiDAR segmentation models rely on extensive and densely annotated training datasets, which is extremely laborious to annotate and hinder th...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xuan, Weihao, Qi, Heli, Xiao, Aoran. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | College of Computing and Data Science |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/180795 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Towards building silicon photonics LiDAR chip
بواسطة: Goh, Cai Yu
منشور في: (2024) -
Automatic miscalibration detection and correction of LiDAR and camera using motion cues
بواسطة: Peng, Pai, وآخرون
منشور في: (2024) -
Implementing LiDAR-based SLAM algorithms for enhanced mapping and localization in physical robots
بواسطة: Ang, Ken Huat
منشور في: (2024) -
DeLiDAR: Decoupling LiDARs for pervasive spatial computing
بواسطة: KANATTA GAMAGE RAMESH DARSHANA RATHNAYAKE,, وآخرون
منشور في: (2024) -
Relative localization based on the fusion of ultra-wideband and LiDAR in robot swarms
بواسطة: Wu, Yunbin
منشور في: (2024)