A case for energy-efficient acceleration of graph problems using embedded FPGA-based SoCs
Sparse graph problems are notoriously hard to accelerate on conventional platforms due to irregular memory access patterns resulting in underutilization of memory bandwidth. These bottlenecks on traditional x86-based systems mean that sparse graph problems scale very poorly, both in terms of perform...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Moorthy, Pradeep, Kapre, Nachiket |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/87968 http://hdl.handle.net/10220/45595 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Custom FPGA-based soft-processors for sparse graph acceleration
بواسطة: Kapre, Nachiket
منشور في: (2015) -
Sparse-representation-based graph embedding for traffic sign recognition
بواسطة: Lu, K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Zedwulf: Power-Performance Tradeoffs of a 32-Node Zynq SoC Cluster
بواسطة: Moorthy, Pradeep, وآخرون
منشور في: (2015) -
GraphMMU: Memory Management Unit for Sparse Graph Accelerators
بواسطة: Han, Jianglei, وآخرون
منشور في: (2015) -
An NoC Traffic Compiler for Efficient FPGA Implementation of Sparse Graph-Oriented Workloads
بواسطة: Kapre, Nachiket, وآخرون
منشور في: (2015)