Noise covariance estimation using dual estimation for disturbance storm time index application
The disturbance storm time (Dst) index is used for predicting the geomagnetic storm that can affect many systems on earth. The application of the dual unscented Kalman filter (DUKF) to improve the quality of the D st index prediction by simultaneously estimating the process noise covariance is set f...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Boonsri Kaewkham-ai, Kasemsak Uthaichana |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=79952374066&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/50698 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
Noise covariance estimation using dual estimation for disturbance storm time index application
بواسطة: Kaewkham-ai B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Friction estimation and compensation for rotational system using unscented Kalman filter
بواسطة: Boonsri Kaewkham-Ai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Friction estimation and compensation for rotational system using unscented Kalman filter
بواسطة: Boonsri Kaewkham-Ai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Integration of project-based learning into control system laboratory course for electrical engineering students
بواسطة: Boonsri Kaewkham-Ai, وآخرون
منشور في: (2019) -
Modeling of closed-loop flue gas path system for desulfurization in power plant under severe load changing conditions
بواسطة: Teerayuth Tongbarn, وآخرون
منشور في: (2018)