Dynamic state estimation for the advanced brake system of electric vehicles by using deep recurrent neural networks
Dynamic state estimation is of considerable importance to the system monitoring, advanced control, and energy management of electrified vehicles (EVs). Among the dynamic states of various vehicle systems, the brake pressure is a key state that reflects the braking intent and maneuver of a driver and...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xing, Yang, Lv, Chen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/155324 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Development and testing of a regenerative braking system for a hybrid gasoline-electric drive-train setup
بواسطة: Arispe, Marc Aldryn R., وآخرون
منشور في: (2007) -
Brake fluid production in the Philippines
بواسطة: Chantong, Robert, وآخرون
منشور في: (1978) -
COMPUTER SIMULATIONS OF AUTOMOTIVE DISC BRAKE SQUEAL
بواسطة: LUI HO MAN
منشور في: (2019) -
Implementing Braking and Acceleration Features for a Car-Following Intelligent Vehicle
بواسطة: Marasigan, Johann Carlo R., وآخرون
منشور في: (2023) -
Brake drum materials
بواسطة: Andrada, Onofre A.
منشور في: (1955)