Trajectory prediction of dynamic obstacles in fleet management systems
Fleet management systems play a pivotal role in enhancing the operational efficiency of logistics, manufacturing, and transportation sectors. This thesis investigates the improvement of trajectory prediction for Automated Guided Vehicles (AGVs) within these systems, specifically tailored for indu...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Quintero, Dann Marko Gayanes |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Su Rong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/176559 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
TRAJECTORY PREDICTION OF DYNAMIC OBSTACLES FOR AUTONOMOUS VEHICLES
بواسطة: CHONG YUE LINN
منشور في: (2020) -
Heterogeneous graph social pooling for interaction-aware vehicle trajectory prediction
بواسطة: Mo, Xiaoyu, وآخرون
منشور في: (2024) -
Short-term trajectory prediction using generative machine learning methods
بواسطة: Le, Thanh Ha, وآخرون
منشور في: (2021) -
Multi-agent trajectory prediction with heterogeneous edge-enhanced graph attention network
بواسطة: Mo, Xiaoyu, وآخرون
منشور في: (2022) -
Benchmarking feed-forward randomized neural networks for vessel trajectory prediction
بواسطة: Cheng, Ruke, وآخرون
منشور في: (2024)