Grid-based local feature bundling for efficient object search and localization
We propose a new grid-based image representation for dis- criminative visual object search, with the goal to efficiently locate the query object in a large image collection. After ex- tracting local invariant features, we partition the image into non-overlapped rectangular grid cells. Each grid...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jiang, Yuning, Meng, Jingjing, Yuan, Junsong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/100403 http://hdl.handle.net/10220/18118 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Randomized visual phrases for object search
بواسطة: Jiang, Yuning, وآخرون
منشور في: (2013) -
Recognition and localization of objects in relative scale for robotic applications
بواسطة: Md. Saiful Islam.
منشور في: (2008) -
Co-saliency based visual object co-segmentation and co-localization
بواسطة: Jerripothula, Koteswar Rao
منشور في: (2017) -
Action search by example using randomized visual vocabularies
بواسطة: Yuan, Junsong, وآخرون
منشور في: (2013) -
Multi-feature spectral clustering with minimax optimization
بواسطة: Wang, Hongxing, وآخرون
منشور في: (2015)