Predictive modelling of optical beams from grating structure using deep neural network
Integrated grating structure has been widely used in the optical addressing of trapped ion qubits in quantum computing. For accurate optical addressing, the optical properties of light beam coupled out from the grating should be thoroughly understood. In this study, deep neural network (DNN) modelin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lim, Yu Dian, Zhao, Peng, Guidoni, Luca, Likforman, Jean-Pierre, Tan, Chuan Seng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170738 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Development of nitride-based optical phased array at 1092 nm for the optical addressing of ⁸⁸Sr+ Ion
بواسطة: Lim, Yu Dian, وآخرون
منشور في: (2023) -
Development of grating for the optical addressing of Sr+ ions with data analysis techniques
بواسطة: Lim, Yu Dian, وآخرون
منشور في: (2023) -
Modeling and predicting the beam properties from grating structures using deep neural network
بواسطة: Lim, Yu Dian, وآخرون
منشور في: (2024) -
Recognizing beam profiles from silicon photonics gratings using a transformer model
بواسطة: Lim, Yu Dian, وآخرون
منشور في: (2024) -
Design of a liquid crystal beam-steerable antenna with characteristic mode analysis
بواسطة: Shu, Jun, وآخرون
منشور في: (2022)