Accelerating sparse matrix operations on FPGAs with on/off-chip memories
Sparse matrix operations on FPGAs have gained much attention. Since sparse matrix operations are memory-bounded, the hardware efficiency depends on hardware-aware data organization and dedicated hardware design. On the one side, sparse matrices are stored in the off-chip DDR and are transferred to t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Li, Shiqing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Weichen Liu |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172513 https://doi.org/10.21979/N9/ATEYFB https://doi.org/10.21979/N9/EXZ0Y3 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An efficient gustavson-based sparse matrix-matrix multiplication accelerator on embedded FPGAs
بواسطة: Li, Shiqing, وآخرون
منشور في: (2023) -
An efficient sparse LSTM accelerator on embedded FPGAs with bandwidth-oriented pruning
بواسطة: Li, Shiqing, وآخرون
منشور في: (2023) -
Optimized data reuse via reordering for sparse matrix-vector multiplication on FPGAs
بواسطة: Li, Shiqing, وآخرون
منشور في: (2022) -
Parallelizing Sparse Matrix Solve for SPICE Circuit Simulation using FPGAs
بواسطة: Kapre, Nachiket, وآخرون
منشور في: (2015) -
Accelerating gustavson-based SpMM on embedded FPGAs with element-wise parallelism and access pattern-aware caches
بواسطة: Li, Shiqing, وآخرون
منشور في: (2023)