AI based serious game design - Kleptomancy
In this paper, we explored the use of Artificial Intelligence to create an adversary that demonstrates reasonable intelligence through the extensive use of Machine Learning techniques, Deep Reinforcement Learning and Imitation Learning techniques. In particular, we used Proximal Policy Optimizati...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wee, Chang Han |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Smitha Kavallur Pisharath Gopi |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175216 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Paper title: Serious games in nursing education: An integrative review
بواسطة: Tan A.J.Q., وآخرون
منشور في: (2018) -
Balancing learning and enjoyment in serious games: Kerbal Space Program and the communication mediation model
بواسطة: Rosenthal, Sonny, وآخرون
منشور في: (2022) -
Imitate the good and avoid the bad: An incremental approach to safe reinforcement learning
بواسطة: HOANG, Minh Huy, وآخرون
منشور في: (2024) -
Mimicking to dominate: Imitation learning strategies for success in multiagent competitive games
بواسطة: BUI, The Viet, وآخرون
منشور في: (2024) -
Imitating opponent to win: Adversarial policy imitation learning in two-player competitive games
بواسطة: BUI, The Viet, وآخرون
منشور في: (2023)