A mini-max robust estimation fusion in distributed multi-sensor target tracking systems
This paper proposed a mini-max fusion strategy in distributed multi-sensor system, which aims to minimize the worst-case squared estimation error when the cross-covariances between local sensors are unknown. The resulted estimation fusion is called as the Chebyshev fusion estimation (CFE) which is a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Qu, Xiaomei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/97810 http://hdl.handle.net/10220/12136 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Location tracking using multi-sensor fusion and machine learning techniques
بواسطة: Tan, Wei Sheng
منشور في: (2020) -
Sensor fusion and tracking for automated driving
بواسطة: Li, Ye
منشور في: (2020) -
Multi sensor fusion for precious indoor location tracking using Android and machine learning
بواسطة: Liu, Wei
منشور في: (2022) -
Multi-sensor fusion based state estimation for UAV
بواسطة: Tan, Edwin Yu Jie
منشور في: (2020) -
Multi-modality fusion in multiple object tracking
بواسطة: Liao, Ruosen
منشور في: (2024)