Application composition and communication optimization in iterative solvers using FPGAs
We consider the problem of minimizing communication with off-chip memory and composition of multiple linear algebra kernels in iterative solvers for solving large-scale eigenvalue problems and linear systems of equations. While GPUs may offer higher throughput for individual kernels, overall applica...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rafique, Abid, Kapre, Nachiket, Constantinides, George A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98626 http://hdl.handle.net/10220/17397 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Communication Optimization of Iterative Sparse Matrix-Vector Multiply on GPUs and FPGAs
بواسطة: Rafique, Abid, وآخرون
منشور في: (2015) -
Enhancing performance of Tall-Skinny QR factorization using FPGAs
بواسطة: Rafique, Abid, وآخرون
منشور في: (2015) -
Hoplite: Building austere overlay NoCs for FPGAs
بواسطة: Kapre, Nachiket, وآخرون
منشور في: (2015) -
Parallelizing Sparse Matrix Solve for SPICE Circuit Simulation using FPGAs
بواسطة: Kapre, Nachiket, وآخرون
منشور في: (2015) -
Exploiting input parameter uncertainty for reducing datapath precision of SPICE device models
بواسطة: Kapre, Nachiket
منشور في: (2013)