Making reinforcement learning more data-efficient
Recently, researchers showed that applying deep neural networks to Reinforcement Learning (RL) can improve the agent’s ability to learn action policies directly from high dimensional input states. However, there are still several challenges present when applying these algorithms to real world...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149413 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|