Integrating force-based manipulation primitives with deep visual servoing for robotic assembly

This paper explores the idea of combining Deep Learning-based Visual Servoing and dynamic sequences of force-based Manipulation Primitives for robotic assembly tasks. Most current peg-in-hole algorithms assume the initial peg pose is already aligned within a minute deviation range before a tight-cle...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Lee, Yee Sien
مؤلفون آخرون: Pham Quang Cuong
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/157880
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة