Multi-sensor calibration and multi-modal perception for intelligent systems
Nowadays, various intelligent systems rely on multiple heterogeneous sensors for environmental perception. For example, different sensors are mounted on unmanned vehicles, autonomous mobile robots and to the road side. By fusing heterogeneous sensors, the perception system could be more robust in co...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Jun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Dan Wei |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/161102 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Vision-based multi-sensor fusion for robust unmanned aerial vehicles autonomous navigation
بواسطة: Yuan, Shenghai
منشور في: (2019) -
Calibration of LiDARs with object detection method
بواسطة: Gao, Jingtong
منشور في: (2022) -
Visual perception for human-robot manipulator coordination
بواسطة: Tan, Runjia
منشور في: (2022) -
Unsupervised domain adaptation algorithm design for robot perception
بواسطة: Tan, Jiawei
منشور في: (2021) -
Hybrid sensor fusion for unmanned ground vehicle
بواسطة: Guan, Mingyang
منشور في: (2020)