Value-based subgoal discovery and path planning for reaching long-horizon goals
Learning to reach long-horizon goals in spatial traversal tasks is a significant challenge for autonomous agents. Recent subgoal graph-based planning methods address this challenge by decomposing a goal into a sequence of shorter-horizon subgoals. These methods, however, use arbitrary heuristics for...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pateria, Shubham, Subagdja, Budhitama, Tan, Ah-Hwee, Quek, Chai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170579 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Value-based subgoal discovery and path planning for reaching long-horizon goals
بواسطة: PATERIA, Shubham, وآخرون
منشور في: (2023) -
End-to-end hierarchical reinforcement learning with integrated subgoal discovery
بواسطة: PATERIA, Shubham, وآخرون
منشور في: (2022) -
Hierarchical reinforcement learning with integrated discovery of salient subgoals
بواسطة: PATERIA, Shubham, وآخرون
منشور في: (2020) -
Interpretable goal recognition for path planning with ART networks
بواسطة: HU, Yue, وآخرون
منشور في: (2021) -
Motion planning under uncertainty for robotic tasks with long time horizons
بواسطة: Kurniawati, H., وآخرون
منشور في: (2013)