OOD detection for 1D LiDAR scans
Out-of-Distribution (OOD) detection is a critical task in machine learning, particularly in autonomous systems where models are deployed in dynamic, unpredictable environments. A common architecture of OOD detection uses Variational Autoencoders (VAEs), which are generative models that are able to a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mishra, Pradyumn |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Arvind Easwaran |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181504 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
LiDAR-based 3D object detection and tracking for autonomous driving
بواسطة: Luo, Zhipeng
منشور في: (2024) -
Calibration of LiDARs with object detection method
بواسطة: Gao, Jingtong
منشور في: (2022) -
Object detection using OTC LiDAR sensors
بواسطة: Tan, Mark Jen Wei
منشور في: (2022) -
Unsupervised domain adaptation for LiDAR segmentation
بواسطة: Kong, Lingdong
منشور في: (2022) -
LiDAR relocalization on edge devices
بواسطة: Lim, Christopher Jia Yao
منشور في: (2021)