Data driven extraction of challenging situation for autonomous vehicles
Autonomous vehicles or Self-Driven Vehicles (SDVs) are becoming increasingly common in Singapore and for a wide variety of applications – from first-and-last-mile commutes to logistics. The areas of deployment are similarly diverse, ranging from docks to housing estates and highways. This variance i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Krishna, Sagar |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Justin Dauwels |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/78469 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Data driven extraction of challenging situations for autonomous vehicles
بواسطة: Loo, Li Yao
منشور في: (2019) -
Secure data collection in telemonitoring autonomous vehicle
بواسطة: Wibowo, Marcellinus Hendro Adi
منشور في: (2017) -
Scenario detection for autonomous vehicle
بواسطة: Zhang, Wei
منشور في: (2019) -
Object tracking for autonomous vehicles
بواسطة: Lee, Joseph Yuan Sheng
منشور في: (2018) -
Processing range data for autonomous vehicle navigation
بواسطة: Wijaya, Andrew.
منشور في: (2010)