Deep features based real-time SLAM
This project implements a near real-time stereo SLAM system designed to operate effectively in extreme conditions using Deep Learning methods. It employs a Parallel Tracking-and-Mapping approach, making use of stereo constraints to ensure robust initialization and accurate scale recovery while main...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Syed Ariff Syed Hesham |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wen Changyun |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172525 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
ORB-SLAM3-YOLOv3 : a visual SLAM based on deep learning for dynamic environments
بواسطة: Chen, Peiyu
منشور في: (2022) -
Deep learning feature-based visual SLAM
بواسطة: Yong, Duan Kai
منشور في: (2023) -
Visual-inertial SLAM algorithm based on enhanced feature extraction and sensor coupling
بواسطة: Zheng, Yumin
منشور في: (2022) -
Extending Bayesian RFS SLAM to multi-vehicle SLAM
بواسطة: Moratuwage, Diluka, وآخرون
منشور في: (2013) -
Real time multiple object tracking using deep features and localization information
بواسطة: Karunasekera, Hasith, وآخرون
منشور في: (2020)