ORB-SLAM3-YOLOv3 : a visual SLAM based on deep learning for dynamic environments
With the rapid development of artificial intelligence, robots, and autonomous driving technologies, visual SLAM technology has received extensive attention from research communities. However, the current research of visual SLAM systems is mainly based on static and simple environments, and the syste...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chen, Peiyu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Xie Lihua |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154873 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparison of ROS-Based Monocular Visual SLAM Methods: DSO, LDSO, ORB-SLAM2 and DynaSLAM
بواسطة: Eldar Mingachev, وآخرون
منشور في: (2020) -
CoSLAM: Collaborative visual SLAM in dynamic environments
بواسطة: Zou, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Deep learning feature-based visual SLAM
بواسطة: Yong, Duan Kai
منشور في: (2023) -
Deep features based real-time SLAM
بواسطة: Syed Ariff Syed Hesham
منشور في: (2023) -
Robust visual SLAM for autonomous vehicles in challenging environments
بواسطة: Ji, Tete
منشور في: (2022)