Deep learning-based interest point detector for 3D point clouds
Interest point (keypoint) detection for 3D point clouds is the problem of finding stable points that are well repeatable in the 3D point cloud under arbitrary rigid transformations. These detected keypoints play essential roles in many autonomous driving and robotics applications such as 3D point cl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wang, Xiaoyue |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Tay Wee Peng |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/157763 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Point cloud based loop detection and localization
بواسطة: Chen, Yihuang
منشور في: (2020) -
Dynamic object removal in point clouds for efficient SLAM
بواسطة: Nithish, Muthuchamy Selvaraj
منشور في: (2019) -
Mobile robot tracking control based on deep reinforcement learning
بواسطة: Toh, Yeong Jian
منشور في: (2021) -
Visual and lidar-based SLAM by variational bayesian methods
بواسطة: Jiang, Xiaoyue
منشور في: (2020) -
Semantic-based mobile robot 3D mapping using deep learning algorithm
بواسطة: Zhao, Chunyang
منشور في: (2019)