Deep learning for autonomous aiming combat vehicle
Over the last one decade, deep reinforcement learning (DRL) is set to transform the field of artificial intelligence (AI) and is a step toward developing autonomous systems that have a higher-level knowledge of their surroundings. Deep learning is currently allowing reinforcement learning (RL) to sc...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Winata, Nelsen Edbert |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lap-Pui Chau |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/158084 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Application of reinforcement learning for autonomous combat
بواسطة: Huang, Andrian
منشور في: (2022) -
Anomaly detection for autonomous driving vehicles
بواسطة: Chen, Kuilin
منشور في: (2022) -
Vehicle energy systems for autonomous driving
بواسطة: Goh, Daniel Jun Hao
منشور في: (2020) -
Robust visual SLAM for autonomous vehicles in challenging environments
بواسطة: Ji, Tete
منشور في: (2022) -
Position estimation of autonomous guided vehicle
بواسطة: Goh, Ching Tard.
منشور في: (2008)