GMC : grid based motion clustering in dynamic environment
Conventional SLAM algorithms takes a strong assumption of scene motionlessness, which limits the application in real environments. This paper tries to tackle the challenging visual SLAM issue of complicated environments. We present GMC, grid-based motion clustering approach, a lightweight dynamic ob...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Handuo, Hasith, Karunasekera, Zhou, Hui, Wang, Han |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/141791 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
CoSLAM: Collaborative visual SLAM in dynamic environments
بواسطة: Zou, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Fast semantic-aware motion state detection for visual SLAM in dynamic environment
بواسطة: Singh, Gaurav, وآخرون
منشور في: (2024) -
GMS: Grid-based motion statistics for fast, ultra-robust feature correspondence
بواسطة: BIAN, Jia-Wang, وآخرون
منشور في: (2019) -
Multiple object tracking with attention to appearance, structure, motion and size
بواسطة: Karunasekera, Hasith, وآخرون
منشور في: (2021) -
Integrated and scalable augmented reality multiplayer robotic platform
بواسطة: Tandianus, Budianto, وآخرون
منشور في: (2020)