Custom FPGA-based soft-processors for sparse graph acceleration
FPGA-based soft processors customized for operations on sparse graphs can deliver significant performance improvements over conventional organizations (ARMv7 CPUs) for bulk synchronous sparse graph algorithms. We develop a stripped-down soft processor ISA to implement specific repetitive operations...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kapre, Nachiket |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/81243 http://hdl.handle.net/10220/39162 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Analysis and optimization of a deeply pipelined FPGA soft processor
بواسطة: Cheah, Hui Yan, وآخرون
منشور في: (2015) -
An NoC Traffic Compiler for Efficient FPGA Implementation of Sparse Graph-Oriented Workloads
بواسطة: Kapre, Nachiket, وآخرون
منشور في: (2015) -
Breaking Sequential Dependencies in FPGA-Based Sparse LU Factorization
بواسطة: Siddhartha, وآخرون
منشور في: (2015) -
Heterogeneous dataflow architectures for FPGA-based sparse LU factorization
بواسطة: Siddhartha, وآخرون
منشور في: (2015) -
Energy-Efficient Acceleration of OpenCV Saliency Computation Using Soft Vector Processors
بواسطة: Hegde, Gopalakrishna, وآخرون
منشور في: (2015)