Safety-aware human-in-the-loop reinforcement learning with shared control for autonomous driving
The learning from intervention (LfI) approach has been proven effective in improving the performance of RL algorithms; nevertheless, existing methodologies in this domain tend to operate under the assumption that human guidance is invariably devoid of risk, thereby possibly leading to oscillations o...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huang, Wenhui, Liu, Haochen, Huang, Zhiyu, Lv, Chen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/182435 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Prioritized experience-based reinforcement learning with human guidance for autonomous driving
بواسطة: Wu, Jingda, وآخرون
منشور في: (2024) -
Law-aware autonomous driving
بواسطة: SUN, Yang
منشور في: (2024) -
Interactive prediction and decision-making for autonomous vehicles: online active learning with traffic entropy minimization
بواسطة: Zhang, Yiran, وآخرون
منشور في: (2025) -
Toward human-in-the-loop AI: enhancing deep reinforcement learning via real-time human guidance for autonomous driving
بواسطة: Wu, Jingda, وآخرون
منشور في: (2023) -
Multi-modal sensor fusion-based deep neural network for end-to-end autonomous driving with scene understanding
بواسطة: Huang, Zhiyu, وآخرون
منشور في: (2022)