Fuzzy reinforcement learning and its applications to mobile robot navigation
Fuzzy logic is a mathematical approach to emulate the human way of thinking. It has been shown that fuzzy logic could serve as a powerful methodology for dealing with imprecision and nonlinearity efficiently. However, the conventional way of designing a fuzzy system has been a subjective approach. I...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Deng, Chang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Er Meng Joo |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/4204 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep reinforcement learning-based control model for automatic robot navigation
بواسطة: Deng, Haoyuan
منشور في: (2023) -
Let the mobile robots learn to navigate in the crowd (WMX)
بواسطة: Tang, Longchen
منشور في: (2022) -
Learning-based autonomous navigation for mobile robot in unknown environments
بواسطة: Wen, Mingxing
منشور في: (2023) -
Autonomous navigation of mobile robots
بواسطة: Khaw, Ping Ping.
منشور في: (2008) -
Mobile robot tracking control based on deep reinforcement learning
بواسطة: Toh, Yeong Jian
منشور في: (2021)