Reinforcement learning based algorithm design for mobile robot dynamic obstacle avoidance
A good path planning strategy is an essential part of the autonomous navigation system when moving in a new environment. In the real case, there are not only static obstacles but also dynamic obstacles in the surrounding environment. In the future, drone transportation may become the main method of...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Gu, Bochen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Hu Guoqiang |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/152376 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Reinforcement learning based algorithm design for mobile robot static obstacle avoidance
بواسطة: Li, Zongrui
منشور في: (2021) -
Dynamic obstacle avoidance for robot
بواسطة: Koh, Gim Sheng
منشور في: (2014) -
Design of an obstacle and collision avoidance system for multi-mobile robot coordination
بواسطة: Huang, Kelvin Jin Chong
منشور في: (2020) -
Dynamic obstacle avoidance and evaluation base on neural network
بواسطة: Li, Qi
منشور في: (2023) -
UR robot manipulator collision avoidance via reinforcement learning
بواسطة: Ding, Yuxin
منشور في: (2021)