Robust semantic SLAM for autonomous robot
This study aimed to investigate the effectiveness of using SuperPoint in Visual Simultaneous Localization and Mapping (Visual SLAM) in the context of an autonomous robot. The wheeled autonomous mobile robot will be used in environments such as homes, warehouses or factory floors. By utilizing SuperP...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Goh, Xue Zhe |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lam Siew Kei |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175008 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Fusing semantics and motion state detection for robust visual SLAM
بواسطة: Singh, Gaurav, وآخرون
منشور في: (2024) -
Robust RGB-D SLAM in dynamic environments for autonomous vehicles
بواسطة: Ji, Tete, وآخرون
منشور في: (2025) -
Enhancing robustness and efficiency in visual SLAM through integration of deep learning-based semantic segmentation techniques
بواسطة: Halim, Jessica
منشور في: (2024) -
Semantic map for indoor positioning system (floorplan enhancement with semantic SLAM)
بواسطة: Lim, Han Quan
منشور في: (2021) -
Fast semantic-aware motion state detection for visual SLAM in dynamic environment
بواسطة: Singh, Gaurav, وآخرون
منشور في: (2024)